fix(setup_server): обработка отказа venv/ensurepip на Linux (fallback через get-pip) + python из venv для проверок

AGENTS.md

@@ -142,6 +142,7 @@ mlflow run . -P epochs=10 -P batch_size=256 -P lr=0.001 --entry-point gpu
 - `train_gpu.py` передаёт `input_example` → сигнатура авто-infer'ится.
 - `autolog_demo.py` намеренно отключает сигнатуры (`log_model_signatures=False`) как демо опций autolog — там warning ожидаем.
 - **INFO про переменные окружения** (`OPENAI_API_KEY` и т.п.) при логировании подавлено через `MLFLOW_RECORD_ENV_VARS_IN_MODEL_LOGGING=false` в скриптах, логирующих модели.
+- **`python -m venv` падает на Linux (ensurepip)**: на Debian/Ubuntu без пакета `python3.13-venv` (или `python3-venv`) создание venv падает на шаге `ensurepip` (`non-zero exit status 1`). `setup_server.sh` ловит это и пробует fallback: `venv --without-pip` + bootstrap pip через `get-pip.py`. Альтернатива руками — `sudo apt-get install -y python3.13-venv python3.13-dev`.
 - **File-store как СЕРВЕРНЫЙ бэкенд в maintenance mode (MLflow 3.x)**: `mlflow server --backend-store-uri file://...` по умолчанию падает с `MlflowException ... filesystem tracking backend is in maintenance mode`. Официальный opt-out — `export MLFLOW_ALLOW_FILE_STORE=true` (уже выставлено в `start_ui.sh` перед file-блоком). Это касается ТОЛЬКО сервера; клиентский file store (как пишут скрипты в `./mlruns`) работает без opt-out. Альтернатива без opt-out — SQLite-бэкенд (закомментированный блок в `start_ui.sh`), но тогда скрипты должны логировать на сервер через `mlflow.set_tracking_uri('http://localhost:5555')`.
 - **`input_example` для `mlflow.pytorch.log_model` — только numpy**, не `torch.Tensor`: MLflow 3.x валидирует пример входа и падает с `MlflowException ... but got '<class 'torch.Tensor'>'`. В `train_gpu.py` передаётся `np.random.rand(1,1,28,28).astype(np.float32)`. Аналогично для других flavor'ов — пример должен быть DataFrame/ndarray/dict/list/скаляр.
 - **urllib3 `NotOpenSSLWarning`** на macOS (системный `ssl` собран с LibreSSL 2.8.3, urllib3 v2 просит OpenSSL 1.1.1+) — стороннее шумовое предупреждение, к проекту отношения не имеет; не подавляем (чтобы не прятать реальные предупреждения).

setup_server.sh

@@ -20,6 +20,51 @@ esac
 ARCH="$(uname -m)"
 echo "📍 Платформа: $PLATFORM ($ARCH)"
 
+# --- Выбор интерпретатора Python для создания venv ---
+# Предпочитаем python3.13, при отсутствии — любой python3.
+if command -v python3.13 &> /dev/null; then
+    PYBIN="python3.13"
+elif command -v python3 &> /dev/null; then
+    PYBIN="python3"
+else
+    echo "❌ python3 не найден в PATH"
+    exit 1
+fi
+echo "🐍 Интерпретатор: $PYBIN ($($PYBIN --version 2>&1))"
+
+# --- Создание venv (с обработкой отсутствия ensurepip/venv-пакета) ---
+create_venv() {
+    if [ -d ".venv" ]; then
+        echo "   .venv уже существует — пропускаю создание"
+        return 0
+    fi
+    if "$PYBIN" -m venv .venv; then
+        return 0
+    fi
+    echo "⚠️  '$PYBIN -m venv .venv' не удался (частая причина — не установлен"
+    echo "   пакет python3-venv / ensurepip в дистрибутиве)."
+    if [ "$PLATFORM" = "linux" ]; then
+        echo "   Debian/Ubuntu:  sudo apt-get install -y python3.13-venv python3.13-dev"
+        echo "                  (или python3-venv, если версия другая)"
+        echo "   Fedora/RHEL:    sudo dnf install -y python3-devel"
+    fi
+    echo "   Пробую fallback: venv без pip + bootstrap через get-pip.py..."
+    if ! "$PYBIN" -m venv --without-pip .venv; then
+        echo "❌ Не удалось создать venv даже без pip. Установите python3-venv и повторите."
+        return 1
+    fi
+    if ! curl -fsSL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o /tmp/get-pip.py; then
+        echo "❌ Не удалось скачать get-pip.py (нет сети?). Установите pip вручную."
+        return 1
+    fi
+    if ! .venv/bin/python /tmp/get-pip.py; then
+        echo "❌ bootstrap pip через get-pip.py не удался."
+        return 1
+    fi
+    rm -f /tmp/get-pip.py
+    return 0
+}
+
 # ============================================
 #  macOS — установка без CUDA (есть MPS на Apple Silicon)
 # ============================================
@@ -37,19 +82,17 @@ if [ "$PLATFORM" = "macos" ]; then
     fi
     echo "   Homebrew: $(brew --version | head -1)"
 
-    # --- Python через brew (если нет) ---
-    if ! command -v python@3.13 &> /dev/null; then
+    # --- Python через brew (если нет python3.13) ---
+    if ! command -v python3.13 &> /dev/null; then
         echo "📥 Устанавливаю python@3.13 через brew..."
         brew install python@3.13
+        # brew ставит команду python3.13
     fi
-    echo "🐍 Python: $(python3.13 --version)"
 
     # --- Создание venv ---
     echo ""
     echo "📦 Создание виртуального окружения venv..."
-    if [ ! -d ".venv" ]; then
-        python3.13 -m venv .venv
-    fi
+    create_venv || exit 1
     source .venv/bin/activate
     echo "   Активировано: $(which python)"
 
@@ -71,7 +114,7 @@ if [ "$PLATFORM" = "macos" ]; then
     # --- Проверка PyTorch + устройства ---
     echo ""
     echo "✅ Проверка PyTorch..."
-    python@3.13 -c "
+    python -c "
 import torch, platform
 print(f'PyTorch: {torch.__version__}')
 print(f'MPS available: {torch.backends.mps.is_available()}')
@@ -96,17 +139,14 @@ else
         echo "⚠️  nvidia-smi не найден — CUDA может быть не установлена"
     fi
 
-    # --- Проверка Python ---
-    echo ""
-    echo "🐍 Проверка Python..."
-    python3.13 --version
-
     # --- Создание venv ---
+    echo ""
+    echo "🐍 Проверка Python..."
+    "$PYBIN" --version
+
     echo ""
     echo "📦 Создание виртуального окружения venv..."
-    if [ ! -d ".venv" ]; then
-        python3.13 -m venv .venv
-    fi
+    create_venv || exit 1
     source .venv/bin/activate
     echo "   Активировано: $(which python)"
 
@@ -128,7 +168,7 @@ else
     # --- Проверка PyTorch + CUDA ---
     echo ""
     echo "✅ Проверка PyTorch + CUDA..."
-    python3.13 -c "
+    python -c "
 import torch
 print(f'PyTorch: {torch.__version__}')
 print(f'CUDA available: {torch.cuda.is_available()}')
@@ -143,7 +183,7 @@ fi
 # ============================================
 echo ""
 echo "✅ Проверка MLflow..."
-python3.13 -c "import mlflow; print(f'MLflow: {mlflow.__version__}')"
+python -c "import mlflow; print(f'MLflow: {mlflow.__version__}')"
 
 echo ""
 echo "============================================"