second_constantine
2048e4e40d
- Updated summarization prompt to require Russian output and exclude non-textual elements - Upgraded ollama dependency to v0.6.1 - Enhanced run.sh script to support both single record and file-based ID input for MongoDB test generation - Updated documentation in scripts/README.md to reflect new functionality - Added verbose flag to generate_summarization_from_mongo.py for better debugging ``` This commit message follows the conventional commit format with a short title (50-72 characters) and provides a clear description of the changes made and their purpose.
3 lines
2.8 KiB
Plaintext
3 lines
2.8 KiB
Plaintext
Google: проблема дата-центров уже не в “купить электричество”. Проблема – подкл… 20.01.2026 Машинное обучение ⚡️ Google: проблема дата-центров уже не в “купить электричество”. Проблема – подключиться к сети Google признались в очень показательной вещи: Самое сложное в запуске новых дата-центров – не подписать контракт на электроэнергию. Самое сложное – физически подключиться к магистральной электросети (transmission grid). И там ад: в некоторых регионах ожидание подключения растягивается до 10+ лет, а один оператор вообще называл 12 лет только на исследования interconnection. То есть AI-бум упёрся не в модели и не в GPU… а в бумажки, согласования, кабели и подстанции. Что теперь главный bottleneck: чипы, электричество или подключение? Сейчас всё чаще выигрывает третий вариант: 1) Чипы – уже не единственная проблема GPU можно купить (дорого, но можно). 2) Электричество – можно законтрактовать BigTech подписывает долгосрочные power deals, строит генерацию, даже заходит в атомку. 3) А вот grid connection – это настоящий стоп-кран Потому что: – мало линий передач – всё перегружено – долгие разрешения и стройка – interconnection очереди на годы Вывод В 2026 bottleneck для ИИ всё чаще звучит так: не “где взять GPU”, а “как подключить мегаватты к дата-центру”. И это меняет игру: тот, кто быстрее строит энергетику + сеть, будет масштабировать AI быстрее всех. View Source +1 0 +1 0 +1 0 +1 0 +1 0 Просмотры: 28 0 NVIDIA KVzap: жмем KV-кэш в 4 раза.Все любят длинный контекст, но для GPU это б… 18.01.2026 🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026 16.01.2026 CEO Cursor заявил, что они скоординировали сотни GPT-5.2 агентов, чтобы автоном… 15.01.2026
|
||
==============
|