# Скрипты для генерации тестов

Эта директория содержит утилиты для автоматизированной генерации и валидации тестовых данных с использованием Ollama.

## generate_tests.py

Скрипт для генерации тестовых данных для AI бенчмарка через LLM.

### Использование

```bash
# Генерировать 2 теста для перевода через Ollama
python scripts/generate_tests.py --count 2 --category translation --model llama3 --ollama-url http://localhost:11434

# Генерировать 1 тест для каждого типа
python scripts/generate_tests.py --count 1 --category all --model llama3 --ollama-url http://localhost:11434

# Генерировать 3 теста для пересказов
python scripts/generate_tests.py --count 3 --category summarization --model llama3 --ollama-url http://localhost:11434

# Валидировать существующие тесты
python scripts/generate_tests.py --validate tests/translation
```

### Аргументы

- `--count`: Количество тестов для генерации (по умолчанию: 1)
- `--category`: Категория тестов (translation, summarization, codegen, или all) (по умолчанию: all)
- `--model`: Название модели для генерации тестов (обязательный параметр, например: llama3)
- `--ollama-url`: URL подключения к Ollama серверу (обязательный параметр, например: http://localhost:11434)
- `--validate`: Валидировать тесты в указанной директории

### Поддерживаемые категории

1. **translation** - тесты переводов с английского на русский (LLM генерирует английский текст и его перевод)
2. **summarization** - тесты пересказов текстов (LLM генерирует текст и его пересказ)
3. **codegen** - тесты генерации Python кода (LLM генерирует задание и код)

### Как работает генерация

Скрипт использует LLM для динамической генерации тестов:
- **Translation**: LLM создает английский текст, затем переводит его на русский
- **Summarization**: LLM генерирует текст о технологиях, затем создает его пересказ
- **Codegen**: LLM формулирует задачу по программированию, затем пишет решение

### Примеры generated тестов

#### Translation
```json
{
  "prompt": "Translate the following English text to Russian: 'Hello, how are you today?'",
  "expected": "Привет, как дела сегодня?"
}
```

#### Summarization
```json
{
  "prompt": "Summarize the following text in 1-2 sentences: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog...'",
  "expected": "A quick fox jumps over a lazy dog, surprising it. The fox keeps running while the dog barks."
}
```

#### Codegen
```json
{
  "prompt": "Write a Python function that calculates the factorial of a number using recursion.",
  "expected": "def factorial(n):\n    if n == 0 or n == 1:\n        return 1\n    else:\n        return n * factorial(n-1)"
}
```

### Валидация

Скрипт автоматически валидирует generated тесты:
- Проверяет наличие обязательных полей (`prompt`, `expected`)
- Проверяет, что значения являются строками
- Проверяет, что строки не пустые
- Поддерживает ручную валидацию существующих тестов через `--validate`

### Технические детали

- Скрипт использует ollama_client.py для подключения к Ollama серверу
- Каждый generated тест получает уникальный номер (test1.json, test2.json, и т.д.)
- Если тест с таким номером уже существует, используется следующий доступный номер
- Все тесты сохраняются в формате JSON с UTF-8 кодировкой
- Поддерживается любая модель, доступная в Ollama