Google показала интересный пример того, как мультимодели уже помогают в гуманит… 05.01.2026 Машинное обучение ⚡️ Google показала интересный пример того, как мультимодели уже помогают в гуманитарных исследованиях. Gemini 3.0 Pro смогла расшифровать загадочные пометки в «Нюрнбергской хронике», которым более 500 лет. В модель залили сканы страниц и попросили не просто переписать текст, а объяснить, что означают заметки с учетом контекста. Оказалось, что круговые таблицы на полях были попыткой примирить две конкурирующие библейские хронологии и вычислить год рождения Авраама. Сложность состояла в том, что заметки смешивали латинские сокращения, римские цифры и обрывки надписей. Gemini связала вычисления с системой датировки Anno Mundi (год от сотворения мира), привязала их к традициям Септуагинты и еврейской Библии, а затем перевела в «до н.э.», получив расхождение примерно в 100 лет. siliconangle. com/2026/01/01/googles-gemini-3-0-pro-helps-solve-long-standing-mystery-nuremberg-chronicle/ View Source +1 0 +1 0 +1 0 +1 0 +1 0 Просмотры: 1 0 Grok 4.20: ИИ нашёл новую Bellman-функцию и продвинул сложную задачу в анализеП… 15.01.2026 У DeepSeek может быть один из самых сильных “скрытых источников финансирования”… 12.01.2026 Андрей Карпаты нашел идеальный баланс токенов и параметров для обучения LLM.Анд… 09.01.2026
==============
Google продемонстрировала возможности мультимодели Gemini 3.0 Pro, которая успешно расшифровала исторические заметки в "Нюрнбергской хронике", относящиеся к 6 веку. Модель, получив сканы страниц, интерпретировала контекст и определила, что круговые таблицы отражали попытку примирения библейских хронологий и вычисления года рождения Авраама, используя систему Anno Mundi и традиции Септуагинты. Результатом стало расхождение в около 100 лет, которое было объяснено с помощью перевода в "до н.э.".