Recall везде + фиксы окружения

- recall_macro/recall_weighted во всех скриптах с метриками
  (train_simple, train_gpu, autolog_demo, hyperparam_sweep,
   grid_search_cv, load_and_predict, compare_runs)
- grid_search_cv: multi-metric scoring (accuracy + recall_macro)
- register_model: выбор лучшей модели по recall (--metric)
- MLflow warnings: name вместо artifact_path, сигнатура модели,
  numpy input_example для pytorch, подавление env-var INFO
- start_ui.sh: порт 5555 + file-store backend (фикс: UI не показывал
  эксперименты, т.к. скрипты писали в mlruns/, а сервер читал sqlite)
- setup_server.sh: развилка macOS/Linux + проверка MPS
- train_gpu: get_device CUDA→MPS→CPU, num_workers=0 на macOS
- AGENTS.md: гид для агента + саморегламент обновления
- README/CODE_WALKTHROUGH: выровнена нумерация уроков 8/9
- .gitignore: +.DS_Store
- удалён scripts/setup_git.sh

.gitignore

@@ -9,3 +9,6 @@ data/MNIST/
 
 # Flask serve
 instance/
+
+# macOS
+.DS_Store