fix: mlflow run — guard set_experiment под MLFLOW_RUN_ID + рецепт (tracking URI, venv, --env-manager local)

README.md

@@ -97,13 +97,25 @@ python src/grid_search_cv.py
 
 ### 4. MLflow Projects (воспроизводимый запуск)
 
+`mlflow run` нужен установленный `MLFLOW_TRACKING_URI` и активированный venv
+(иначе: file-store maintenance mode и `python: command not found`).
+
 ```bash
-# Запуск через MLproject — MLflow сам создаст окружение
-mlflow run . -P n_estimators=200 -P max_depth=12
-mlflow run . -e gpu -P epochs=10 -P batch_size=256 -P lr=0.001
-mlflow run . -e sweep -P max_combos=30
+source .venv/bin/activate
+export MLFLOW_TRACKING_URI=http://localhost:5555   # сервер MLflow должен работать
+
+# --env-manager local — использовать текущий venv (не создавать новый из python_env.yaml)
+mlflow run . --env-manager local --experiment-name digits_classification \
+    -P n_estimators=200 -P max_depth=12
+mlflow run . --env-manager local -e gpu --experiment-name mnist_cnn_gpu \
+    -P epochs=10 -P batch_size=256 -P lr=0.001
+mlflow run . --env-manager local -e sweep --experiment-name sweep_digits \
+    -P max_combos=30
 ```
 
+> `--experiment-name` теперь опционален (скрипты не конфликтуют с run'ом от
+> `mlflow run`), но полезен, чтобы запуск попал в нужный эксперимент, а не в Default.
+
 ---
 
 ## 📚 Что изучает каждый урок